
Gdzie człowiek nie może, tam sztuczną inteligencję poślę. Wrocławska firma Alphamoon wykorzystała uczenie maszynowe i modele epidemiologiczne, by sprawdzić kiedy możemy spodziewać się opanowania epidemii koronawirusa. Wzięła pod uwagę trzy scenariusze. Tylko jeden jest optymistyczny.
Jednym z najważniejszych czynników w prognozach jest wprowadzony w tym tygodniu lockdown obejmujący m.in. ograniczenia w przemieszczaniu się. Im dłużej w nim wytrzymany, tym szybciej wygramy z koronawirusem. Niezwykle istotne jest też naśladowanie modelu niemieckiego polegającego na szeroko zakrojonych testach na SARS-CoV-2.

Zdjęcie zakazów po Wielkanocy będzie katastrofą
Przypomnijmy, że obecne zaostrzenia przepisów i zakazy obowiązują do 11 kwietnia. Wielkanoc w tym roku przypada na niedzielę, 12 kwietnia. Poniżej trzy wnioski z przeprowadzonej przez Alphamoon analizy:
#1 wniosek
Według najbardziej optymistycznej prognozy, jaką obecnie dysponujemy, przy utrzymaniu lockdownu na odpowiednim poziomie i zwiększeniu liczby wykonywanych testów, prawdopodobieństwo zakończenia epidemii do końca maja mogłoby wynieść ~44%, a do końca lipca już 78%. Wyraźne zahamowanie powinno być widoczne już w drugiej połowie kwietnia.
#2 wniosek
Całkowite zwolnienie lockdownu po Wielkanocy spowoduje, że na początku maja epidemia wystrzeli gwałtownie w górę. Będziemy świadkami przyrostu liczby zarażonych o dziesiątki tysięcy osób, podobnie jak dzieje się to we Włoszech czy w Hiszpanii.
#3 wniosek
Jeśli będzie decyzja o całkowitym zakończeniu lockdownu w połowie kwietnia, pik zachorowań przypadnie na drugą połowę maja i może osiągnąć poziom nawet kilku milionów. Liczba osób zmarłych może iść w dziesiątki tysięcy, a epidemia skończy się z początkiem wakacji.
Jak opanować koronawirusa?
Najskuteczniejszy wydaje się pierwszy scenariusz. – Realizacja takiego scenariusza sprawi, że będziemy w stanie kontrolować i stopniowo wygaszać epidemię. Nawet jeśli wartości liczbowe w naszych symulacjach są niedoszacowane ze względu na dane, którymi dysponujemy, to trend malejący przy takim postępowaniu zostanie zachowany. W tym procesie ważne jest panowanie nad tzw. współczynnikiem reprodukcji R, który oznacza średnią liczbę osób, jaka zostanie zarażona do momentu izolacji pacjenta – mówi dr Adam Gonczarek z Alphamoon.
Jego zdaniem epidemię można wygaszać na dwa sposoby: ograniczając kontakty międzyludzkie oraz możliwie szybko izolując zakażonych. "Jeśli w długiej perspektywie współczynnik zostanie utrzymany poniżej 1, to epidemia będzie pod kontrolą. W przypadku bardzo restrykcyjnego lockdownu ten współczynnik może spaść nawet do poziomu poniżej 0.4, a wpływ na jego wartość ma suma wszystkich podjętych regulacji" – czytamy w opracowaniu.
Scenariusz 1: Zwolnienie lockdownu po Wielkanocy
![Modele predykcyjne dla scenariusza, gdzie zwalniamy lockdown po Wielkanocy. Dla każdej linii został zaznaczony przedział wiarygodności [5%,95%]. Czas lockdownu jest zaznaczony szarym obszarem.](https://m.natemat.pl/b6f1a99a4cf1fbb9bad8d07cdc4ab19d,1920,0,0,0.webp)
Scenariusz 2: Utrzymanie lockdownu
![Modele predykcyjne dla scenariusza, gdzie lockdown zostaje utrzymany. Przedstawiono okres od marca do maja. Dla każdej linii został zaznaczony przedział wiarygodności [5%,95%]. Czas lockdownu jest zaznaczony szarym obszarem.](https://m.natemat.pl/58c5eea38386f4d62a805ac39ef6cc8e,1920,0,0,0.webp)
Scenariusz 3: Utrzymanie lockdownu i zwiększenie liczby wykonywanych testów
![Modele predykcyjne dla scenariusza, gdzie lockdown zostaje utrzymany i zwiększamy liczbę wykonywanych testów. Dla każdej linii został zaznaczony przedział wiarygodności [5%,95%]. Czas lockdownu jest zaznaczony szarym obszarem.](https://m.natemat.pl/91ef28482ad49203d44f4170faf6a769,1920,0,0,0.webp)
Analiza została zrealizowana na podstawie ulepszonej wersji modelu epidemiologicznego SEIR, powszechnie stosowanego w przypadku koronawirusa. "Model ten posiada trzy ograniczenia, które wrocławskiej spółce udało się wyeliminować. Jest to najdokładniejsza i najpewniejsza prognoza dot. rozwoju epidemii w Polsce, jaką dotychczas opublikowano" – podają twórcy.
Jeśli na lekcjach matematyki zastanawialiście się, do czego przydają się równania różniczkowe, to właśnie do takich prognoz. Pełnym artykuł naukowy wraz z wyjaśnieniem m.in. sposobu działania SEIR znajdziemy pod tym linkiem.
